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  1. Aperçu complet du portefeuille de produits d'ARBOR/

Plateformes Edge AI Industrielles pour Environnements Exigeants

Sommaire

Plateformes Edge AI Industrielles pour Environnements Exigeants
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ARBOR propose un portefeuille diversifié de solutions de calcul Edge AI conçues pour les applications industrielles. Ces plateformes sont conçues pour offrir un traitement AI haute performance directement à la périphérie, garantissant une inférence en temps réel et un fonctionnement robuste dans des environnements difficiles.

Principales caractéristiques du calcul Edge AI d’ARBOR
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  • Inférence AI en temps réel à la périphérie : Réalisez un traitement immédiat des données et une prise de décision sans dépendre de la connectivité cloud.
  • Systèmes évolutifs : Des options matérielles flexibles pour s’adapter à une gamme de tailles de déploiement et d’exigences de performance.
  • Fiabilité de qualité industrielle : Construction robuste et fonctionnement à large plage de températures pour assurer des performances constantes dans des environnements industriels difficiles.

Plateformes de traitement
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Les solutions de calcul Edge AI d’ARBOR sont basées sur des technologies de traitement de pointe, notamment :

Domaines d’application
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Les plateformes de calcul Edge AI d’ARBOR conviennent à un large éventail d’applications industrielles et commerciales, telles que :

  • Villes intelligentes : Analyse du trafic, surveillance de la sécurité publique et optimisation énergétique.
  • Automatisation industrielle : Inspection optique automatisée (AOI), maintenance prédictive et contrôle robotique.
  • Transport & Logistique : Suivi de flotte, surveillance des cargaisons et optimisation des itinéraires.

Points forts des produits
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Voici une sélection des produits de calcul Edge AI d’ARBOR, chacun conçu pour répondre à des besoins industriels spécifiques :

Catégories de plateformes de traitement
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Explorez la gamme complète des solutions de calcul Edge AI et découvrez comment ARBOR peut soutenir vos besoins de déploiement AI industriel.

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